Стипендиите „Фулбрайт“ за български учени и докторанти дават прекрасна възможност за изследователска дейност в най-добрите университети и изследователски институти в САЩ. Българо-американската комисия за образователен обмен „Фулбрайт“ ежегодно предоставя 5 до 9 стипендии за български учени и изследователи, получили докторска степен във всички области на познанието, които да да проведат изследователска дейност в рамките на 3-5 месеца във висше учебно заведение в САЩ.

Програмата е достъпна за специалисти от всички области на науката и изкуствата, с изключение на клинична медицина. Стипендиите „Фулбрайт“ за български учени и докторанти дават прекрасна възможност за изследователска дейност в най-добрите университети и изследователски институти в САЩ. (още…)

Националният семинар по Теория на кодирането „Професор Стефан Додунеков“ за 2023 г. ще се проведе от 2 до 5 ноември 2023 г в гр. Хисаря. Това е тридесет и петото (според други източници – тридесет и осмото) издание на семинара, който е с международно участие.

Научната програма ще се проведе на 3 и 4 ноември и включва доклади, представяния на дисертации и дискусии.

Националният семинар по Теория на кодирането е основан през 80-те години на 20. век от акад. Стефан Додунеков и оттогава се провежда ежегодно в края на годината. От 2014 година насам семинарът носи и името на акад. Додунеков, който е директор на ИМИ от 1999 до 2012 година, председател на Съюза на математиците в България от 2001 до 2012 г. и председател на Българската академия на науките през 2012 година. (още…)

Десетата международна награда за млад математик „Васил А. Попов” бе присъдена на Матю Колбрук, доцент в Университета в Кеймбридж.

Матю Колбрук получава наградата за изключителния си принос към теорията на апроксимациите, главно за работата му по приближения на спектралните свойства на оператори в безкрайно – мерни пространства и по апроксимационната мощност и обучаемост на невронни мрежи.

Пресмятането на приближения на спектри в безкрайно – мерни пространства е значително предизвикателство за математиците след 1950 г. Матю открива нови алгоритми, които са сходящи и имат гарантирани явни граници на грешката. Той също така е разработил много голям брой техники, които дават оптимални резултати при приближаването на редица спектрални свойства на операторите (класифицирането кога съответния алгоритъм работи или не работи е направено в йерархията на the Solvability Complexity Index) както и решаване на редица други отворени проблеми като апроксимиране на генерични спектрални мерки, геометрични спектри и спектрите на операторите на Купман при динамични системи. Паралелно с тази си дейност, Матю има значителен принос в изследването на апроксимационната мощност и обучаемост на невронни мрежи. (още…)