Проект ФНИ КП06-Н62/6
„Машинно обучение чрез физично информирани невронни мрежи“
IMI-BAS Sofia University

Работна програма

Работна програма за Етап 1

Дейности Изпълнители Срок (месеци) Очаквани резултати
РП 1 Моделиране на гравитационно-вълновия сигнал на иззвъняване на черни дупки в общата теория на относителността и модифицираната гравитация чрез физично информирани невронни мрежи Стойчо Язаджиев,
Анжела Славова,
Явор Марков,
Димитър Попчев,
Калин Стайков,
Даниела Донева,
Петър Йорданов,
Валентин Делийски,
Петя Недкова,
Галин Гюлчев
9 Получаване на акуратни решения на получените модели. Очаква се да се публикуват в 5 статии в реферирани списания с импакт фактор(Q1, Q2) и в 3 статии в трудове на конференции с SJR
1.1 Моделиране на гравитационно-вълновия сигнал на иззвъняване на черни дупки чрез физично информирани невронни мрежи Стойчо Язаджиев,
Калин Стайков,
Даниела Донева,
Петър Йорданов,
Валентин Делийски,
Петя Недкова,
Галин Гюлчев
3 Получаване на съответните частни диференциални уравнения и конструирането на физично информирани невронни мрежи (ФИНМ) за тяхното решаване
1.2 Разработване на алгоритми базирани на получените ФИНМ модели чрез интегриране на математическия модел в мрежата Анжела Славова,
Явор Марков,
Димитър Попчев,
Калин Стайков,
Даниела Донева,
Галин Гюлчев
3 Параметризиране на ФИНМ и получаване на съответното приближение след обучението им
1.3 Оптимизиране на параметрите на ФИНМ Стойчо Язаджиев,
Калин Стайков,
Даниела Донева,
Анжела Славова,
Петър Йорданов,
Валентин Делийски,
Петя Недкова,
Галин Гюлчев
3 Компютърни симулации и валидация
РП 2 Моделиране на гравитационно-вълновия сигнал на иззвъняване на компактни обекти без хориозонт (неутронни звезди, бозонно-фермионни звезди, топологични солитони) чрез физично информирани невронни мрежи Стойчо Язаджиев,
Анжела Славова,
Калин Стайков,
Даниела Донева,
Петър Йорданов,
Валентин Делийски,
Петя Недкова,
Галин Гюлчев
9 Получаване на акуратни решения на съответните модели. Очаква се да се публикуват в 4 статии в реферирани списания с импакт фактор(Q1, Q2) и в 4 статии в трудове на конференции с SJR
2.1 Моделиране на гравитационно-вълновия сигнал за иззвъняване на неутронни звезди, бозонно-фемионни звезди, топологични солитони чрез ФИНМ Стойчо Язаджиев,
Калин Стайков,
Даниела Донева,
Петър Йорданов,
Валентин Делийски,
Петя Недкова,
Галин Гюлчев
3 Получаване на моделните частни диференциални уравнения със съответните гранични условия
2.2 Разработване на алгоритми за приближаване на диференциалните уравнения чрез намиране на множеството параметри на ФИНМ Анжела Славова,
Калин Стайков,
Даниела Донева,
Галин Гюлчев
3 Получаване на оптимални параметри чрез разработените алгоритми
2.3 Оптимизация на функцията на загуба чрез ограничаване на пространството от приемливи параметри Анжела Славова,
Калин Стайков,
Даниела Донева,
Галин Гюлчев
3 Минимизиране на грешката от компютърните симулации и валидация
РП 5 Широко разпространение на резултатите от научните изследвания по проекта Анжела Славова,
Стойчо Язаджиев,
Борислав Йорданов,
Венелин Тодоров,
Даниела Донева,
Явор Марков,
Димитър Попчев,
Калин Стайков,
Петър Йорданов,
Валентин Делиийски,
Петя Недкова,
Галин Гюлчев
33 Генериране на пакет от иновативни знания, научно-изследователски софтуер и интерпретация на получените нови ефекти в предложените модели и тяхното разпространение
5.1 Генериране на знания вследствие на научната активност на колектива по проекта чрез преподаване 33 Организиране на групи и семинари за засилване на знанията в областта на научното изследване
5.2 Разпространение на знания чрез докладване на получените резултати на национални и международни научни конференции 33 Подобряване на връзките между младите учени и водещи учени в страната и Европа
5.3 Обмен и разпространение на знания чрез разработване на база от данни със свободен достъп до страницата на проекта 33 Създаване на интернет страница за виртуален достъп до основните резултати при изпълнение на проекта и създадения софтуер

Работна програма за Етап 2

Дейности Изпълнители Срок (месеци) Очаквани резултати
РП 3 Прилагане на физично информирани невронни мрежи за решаване на диференциални уравнения с неизвестни параметри, които могат да бъдат определени от наблюдателни данни или експериментални наблюдения с шум Анжела Славова,
Стойчо Язаджиев,
Даниела Донева,
Калин Стайков,
Борислав Йорданов,
Венелин Тодоров,
Явор Марков,
Димитър Попчев
9 Получаване на акуратни решения на съответните диференциални уравнения. Очаква се да се публикуват в 4 статии в реферирани списания с импакт фактор(Q1, Q2) и в 5 статии в трудове на конференции с SJR
3.1 Решаване на обратна задача за намиране на неизвестните параметри на частни диференциални уравнения чрез физично информирани невронни мрежи Анжела Славова,
Стойчо Язаджиев,
Даниела Донева,
Борислав Йорданов,
Венелин Тодоров,
Явор Марков,
Димитър Попчев
3 Разработване на алгоритми за параметризиране на мрежата и минимизиране на функцията на загуба
3.2 Оптимизиране на параметрите на мрежата и получаване на приближение на решенията Анжела Славова,
Даниела Донева,
Калин Стайков,
Венелин Тодоров,
Явор Марков,
Димитър Попчев
3 Получаване на параметрите на модела от наблюдаеми данни
3.3 Обучение на мрежата без използване на етикирани данни отпреди симулациите Анжела Славова,
Венелин Тодоров,
Явор Марков,
Димитър Попчев
3 Компютърни симулации и валидация
РП 4 Разработване на алгоритми за машинно обучение чрез ФИНМ като универсални апроксиматори на функции за решаване на сложни хиперболичните уравнения върху изкривени пространствено-времеви многообразия Анжела Славова,
Стойчо Язаджиев,
Даниела Донева,
Калин Стайков,
Борислав Йорданов,
Венелин Тодоров,
Явор Марков,
Димитър Попчев
9 Получаване на нови алгоритми за машинно обучение на ФИНМ. Очаква се да се публикуват в 6 статии в реферирани списания с импакт фактор(Q1, Q2) и в 4 статии в трудове на конференции с SJR
4.1 Разработване на универсални апроксиматори за решаване на сложни хиперболични уравнения върху изкривени пространствено-времеви многообразия Анжела Славова,
Стойчо Язаджиев,
Даниела Донева,
Венелин Тодоров,
Явор Марков,
Димитър Попчев
3 Свеждане на задачата до задача за оптимизация на функцията на загуба
4.2 Разработване на алгоритми на ФИНМ чрез укрепване на функцията на загуба на съответното уравнение Анжела Славова,
Венелин Тодоров,
Даниела Донева,
Калин Стайков,
Явор Марков,
Димитър Попчев
3 Оптимално апроксимиране на параметрите на ФИНМ
4.3 Машинно обучение на параметрите на моделите чрез трансформирането им в тренировъчни точки с цел подобряване на качеството на прогнозите Анжела Славова,
Венелин Тодоров,
Явор Марков,
Димитър Попчев
3 Компютърни симулации и валидация
РП 5 Широко разпространение на резултатите от научните изследвания по проекта Анжела Славова,
Стойчо Язаджиев,
Борислав Йорданов,
Венелин Тодоров,
Даниела Донева,
Явор Марков,
Димитър Попчев,
Калин Стайков,
Петър Йорданов,
Валентин Делиийски,
Петя Недкова,
Галин Гюлчев
33 Генериране на пакет от иновативни знания, научно-изследователски софтуер и интерпретация на получените нови ефекти в предложените модели и тяхното разпространение
5.1 Генериране на знания вследствие на научната активност на колектива по проекта чрез преподаване 33 Организиране на групи и семинари за засилване на знанията в областта на научното изследване
5.2 Разпространение на знания чрез докладване на получените резултати на национални и международни научни конференции 33 Подобряване на връзките между младите учени и водещи учени в страната и Европа
5.3 Обмен и разпространение на знания чрез разработване на база от данни със свободен достъп до страницата на проекта 33 Създаване на интернет страница за виртуален достъп до основните резултати при изпълнение на проекта и създадения софтуер