На 9, 10 и 11 август, в ИМИ-БАН ще се проведе уъркшоп "Recent developments in Hodge theory", организиран от Institute of the Mathematical Sciences of the Americas (IMSA) и Международния център по математически науки (ICMS-Sofia) към ИМИ-БАН. Програмата, както заглавия и абстракти на докладите са достъпни на следния адрес: https://simons.icms.bg/event/recent-developments-in-hodge-theory/ ПРОГРАМА Докладите на Phillip Griffiths, Institute for Advanced Study, USA Ernesto Lupercio, Cinvestav-IPN, Mexico Vestislav Apostolov, Université du Québec à Montréal, Canada and Institute of Mathematics and Informatics, Sofia, Bulgaria Gueo Grantcharov, Florida International University, USA са част от Consortium Distinguished Lecture Series.
35 събития found.
Събития
Календар на Събития
|
понеделник
|
вторник
|
сряда
|
четвъртък
|
петък
|
събота
|
неделя
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
|
0 събития,
|
0 събития,
|
1 събитие, |
0 събития,
|
0 събития,
|
||
1 събитие,От 14 до 18 август 2023 г. в Dreams Sunny Beach Resort & Spa ще се проведе конференцията Generalized and Symplectic Geometry, организирана от Международния център по математически науки (ICMS-Sofia) към ИМИ-БАН и Institute of the Mathematical Sciences of the Americas (IMSA). В събитието ще участват утвърдени учени и изтъкнати изследователи, сред които Филип Грифитс, Мина Тайшер, Ернесто Луперсио, Людмил Кацарков и др. Подробности можете да окриете на https://simons.icms.bg/event/generalized-and-symplectic-geometry/. |
0 събития,
|
0 събития,
|
||||
|
0 събития,
|
1 събитие,
-
На 22 август 2023 г. (вторник) от 16:00 часа в зала 503 на ИМИ-БАН ще се проведе заседание на семинара на секция „Математически основи на информатиката". Доклад на тема: Data Attribution: Scaling up and Applications to Defending Against Backdoor Attacks ще изнесе Кристиян Георгиев, докторант в MIT под ръководството на Александър Мондри. Абстракт. The goal of data attribution is to trace model predictions back to training data. Despite a long line of work towards this goal, existing approaches to data attribution tend to force users to choose between computational tractability and efficacy. That is, computationally tractable methods can struggle with accurately attributing model predictions in non-convex settings (e.g., in the context of deep neural networks), while methods that are effective in such regimes require [...] |
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|
0 събития,
|