BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Institute of Mathematics and Informatics - ECPv6.0.8//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://math.bas.bg
X-WR-CALDESC:Събития за Institute of Mathematics and Informatics
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Sofia
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Sofia:20240516T161500
DTEND;TZID=Europe/Sofia:20240516T173000
DTSTAMP:20260620T203015
CREATED:20240509T162622Z
LAST-MODIFIED:20240509T162622Z
UID:16286-1715876100-1715880600@math.bas.bg
SUMMARY:Семинар "Математически основи на информатиката" във Велико Търново
DESCRIPTION:На 16 май (четвъртък) от 16:15 часа в зала 502 на ФМИ\, ВТУ предстои поредната сбирка на семинара\nМатематически основи на информатиката. \nДоклад на тема \nLee distance in analyzing and modeling rank data\nще изнесе Николай И. Николов\, главен асистент в секция ИОВС на ИМИ. \nРезюме: Distances on permutations are commonly used in rank data analysis and are an efficient tool for constructing probability models for rankings. In this talk\, we consider some probabilistic applications of the Lee distance\, which was originally developed as a generalization of the Hamming distance for error correction coding in modulation. In particular\, we study the “K-means” clustering procedure based on Lee distance and approximate the normalizing constant needed for assessing the number of clusters. Furthermore\, several asymptotic properties of the random variable induced by the Lee distance are derived and applied to distance-based models for rank data. By making use of the optimal property of the Mallows model in terms of the Kullback-Leibler divergence\, a generalization based on the Cressie-Read power divergence is proposed. \n 
URL:https://math.bas.bg/event/%d1%81%d0%b5%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%80-%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8-%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%b8-%d0%bd%d0%b0-%d0%b8%d0%bd%d1%84%d0%be-4/
LOCATION:Великотърновски университет\, ул. "Теодосий Търновски" № 2\, Велико Търново\, 5005\, Bulgaria
CATEGORIES:Редовен семинар
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Sofia:20260331T140000
DTEND;TZID=Europe/Sofia:20260331T153000
DTSTAMP:20260620T203015
CREATED:20260326T210831Z
LAST-MODIFIED:20260326T210831Z
UID:19018-1774965600-1774971000@math.bas.bg
SUMMARY:Семинар на секция СофТИС
DESCRIPTION:Заповядайте на  семинара на секция “Софтуерни технологии и информационни системи”\, който ще се проведе хибридно на 31 март 2026 г.\, вторник\, от 14.00ч. ( в з. 278 и по  ZOOM).\nДоклад “ANNSIA – Адаптивна невронна мрежа за анализ на сателитни изображения” ще изнесе ас.  Венцислав Полименов\, докторант в секцията.  Докладът представя иновативен подход за оценка на индекса на листна маса чрез мултисензорна дълбока невронна мрежа\, комбинираща Sentinel-2 и Landsat 8/9 данни. Изследването адресира две основни предизвикателства\, а имено липсата на полеви измервания за обучителни данни и значителните разлики в пространствената и спектралната характеристика между сензорите.  Моделът използва Multi-Sensor U-Net с Conditional Batch Normalization. Това позволява единна обработка на различни сензори и научаване на сензорно-независими представяния на растителността. Обучението се осъществява чрез VI-ensemble подход\, който създава псевдо-LAI етикети без нужда от полеви измервания. Специални стратегии за баланс на данните и пространствена блокова валидация гарантират надеждна оценка на точността и генерализацията на модела.\nРезултатите показват по-доброто представяне на модела при използване на информация от двата сателита\, както и успшен трансфер към нови региони и времеви периоди\, което е принос към все още неразработената област на мултисензорното дистанционно наблюдение и също така създава основа за бъдещи разширения към други биофизични показатели и интеграция на допълнителни сателитни данни. С
URL:https://math.bas.bg/event/%d1%81%d0%b5%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%80-%d0%bd%d0%b0-%d1%81%d0%b5%d0%ba%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d1%81%d0%be%d1%84%d1%82%d0%b8%d1%81-9/
LOCATION:Институт по математика и информатика – БАН\, Block 8\, 1113 БАН IV км.\, София\, Bulgaria
CATEGORIES:Работен семинар
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Sofia:20260428T140000
DTEND;TZID=Europe/Sofia:20260428T153000
DTSTAMP:20260620T203015
CREATED:20260424T121355Z
LAST-MODIFIED:20260424T121355Z
UID:19148-1777384800-1777390200@math.bas.bg
SUMMARY:Семинар на секция СофТИС
DESCRIPTION:Заповядайте на  семинара на секция “Софтуерни технологии и информационни системи”\, който ще се проведе хибридно на 28 април 2026 г.\, вторник\, от 14.00ч. в зала 278 и онлайн). \nДоклад на тема  Адаптивен образователен софтуер и игрово базирано обучение ще изнесе гост-лекторката Десислава Василева.  Гост-лекторката ще представи изследователски обзор в областта на адаптивния образователен софтуер и игровото базирано обучение\, обхващащи три взаимосвързани изследователски линии. Първата се отнася до адаптивни хипермедийни системи и е-обучение\, включително формално моделиране на обучаемия и платформа за адаптивна доставка на съдържание. Втората е насочена към игрово базирано обучение и моделиране на играча — класификация на стиловете на игра въз основа на поведенчески данни\, физиологична детекция на афективни състояния и платформа за автоматизирано генериране на адаптивни 3D образователни игри. Третата разширява тази работа към сериозни игри за културно наследство и STEM образование\, с текущи изследвания върху мултимодално моделиране на играча\, комбиниращо проследяване на погледа\, галванична кожна реакция и поведенчески сигнали за персонализирани игри за средните училища. \n 
URL:https://math.bas.bg/event/%d1%81%d0%b5%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%80-%d0%bd%d0%b0-%d1%81%d0%b5%d0%ba%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d1%81%d0%be%d1%84%d1%82%d0%b8%d1%81-10/
LOCATION:Институт по математика и информатика – БАН\, Block 8\, 1113 БАН IV км.\, София\, Bulgaria
CATEGORIES:Работен семинар
END:VEVENT
END:VCALENDAR