BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Institute of Mathematics and Informatics - ECPv6.0.8//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Institute of Mathematics and Informatics
X-ORIGINAL-URL:https://math.bas.bg
X-WR-CALDESC:Събития за Institute of Mathematics and Informatics
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Sofia
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Sofia:20260331T140000
DTEND;TZID=Europe/Sofia:20260331T153000
DTSTAMP:20260405T055433
CREATED:20260326T210831Z
LAST-MODIFIED:20260326T210831Z
UID:19018-1774965600-1774971000@math.bas.bg
SUMMARY:Семинар на секция СофТИС
DESCRIPTION:Заповядайте на  семинара на секция “Софтуерни технологии и информационни системи”\, който ще се проведе хибридно на 31 март 2026 г.\, вторник\, от 14.00ч. ( в з. 278 и по  ZOOM).\nДоклад “ANNSIA – Адаптивна невронна мрежа за анализ на сателитни изображения” ще изнесе ас.  Венцислав Полименов\, докторант в секцията.  Докладът представя иновативен подход за оценка на индекса на листна маса чрез мултисензорна дълбока невронна мрежа\, комбинираща Sentinel-2 и Landsat 8/9 данни. Изследването адресира две основни предизвикателства\, а имено липсата на полеви измервания за обучителни данни и значителните разлики в пространствената и спектралната характеристика между сензорите.  Моделът използва Multi-Sensor U-Net с Conditional Batch Normalization. Това позволява единна обработка на различни сензори и научаване на сензорно-независими представяния на растителността. Обучението се осъществява чрез VI-ensemble подход\, който създава псевдо-LAI етикети без нужда от полеви измервания. Специални стратегии за баланс на данните и пространствена блокова валидация гарантират надеждна оценка на точността и генерализацията на модела.\nРезултатите показват по-доброто представяне на модела при използване на информация от двата сателита\, както и успшен трансфер към нови региони и времеви периоди\, което е принос към все още неразработената област на мултисензорното дистанционно наблюдение и също така създава основа за бъдещи разширения към други биофизични показатели и интеграция на допълнителни сателитни данни. С
URL:https://math.bas.bg/event/%d1%81%d0%b5%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%80-%d0%bd%d0%b0-%d1%81%d0%b5%d0%ba%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d1%81%d0%be%d1%84%d1%82%d0%b8%d1%81-9/
LOCATION:Институт по математика и информатика – БАН\, Block 8\, 1113 БАН IV км.\, София\, Bulgaria
CATEGORIES:Работен семинар
END:VEVENT
END:VCALENDAR