BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Institute of Mathematics and Informatics - ECPv6.0.8//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Institute of Mathematics and Informatics
X-ORIGINAL-URL:https://math.bas.bg
X-WR-CALDESC:Събития за Institute of Mathematics and Informatics
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Sofia
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20230326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20231029T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Sofia:20230725T140000
DTEND;TZID=Europe/Sofia:20230725T153000
DTSTAMP:20260405T141337
CREATED:20230716T105031Z
LAST-MODIFIED:20230716T105031Z
UID:14692-1690293600-1690299000@math.bas.bg
SUMMARY:Семинар на ВНЗ "Информационно моделиране"
DESCRIPTION:На 25 юли 2023 г. от 14:00 часа\, в зала 578 на ИМИ \nще се проведе семинар на ВНЗ “Информационно моделиране”. \nЩе бъдат изнесени следните лекции: \n1. Публична академична лекция на доц. Иван Радославов Георгиев\, на тема: \nОптимизационен модел за планиране графика на производство с отчитане на превантивната поддръжка в производствена система\, базирана на неопределеност\nРезюме. Разглежда се информатичен модел\, базиран на математически модел\, за оптимизация на производствения график в динамичната\, но несигурна среда на Индустрия 4.0. Целта на много индустриални компании е да използват предимствата на съвременните технологии и да приложат оптимизационни математически и информатични модели\, които да подобрят производствените графици и плановете за поддръжка. Представените математически и иформатични модели имат за цел да намерят валиден производствен график за разпределение на производствените поръчки по наличните производствени линии за даден период. Моделът включва планираните дейности по превантивна поддръжка на производствените линии и отчита предпочитанията на планировчиците по отношение на началото на производствените поръчки и използването на конкретни машини. В случай на необходимост\, моделът предлага възможност за своевременни промени в производствения график\, което му позволява да се справи по-добре с неопределеността. За да се проверят предимствата на модела\, са проведени два експеримента с данни от автомобилен производител – един квазиреален и един реален. Резултатите от анализа на чувствителността показват\, че моделът допълнително оптимизира времето за изпълнение на поръчките\, като постига оптимално натоварване на производствените линии и избягва излишното използване на ненужни машини. Това води до спестяване на разходи и повишаване на общата ефективност на производствения процес. Внедряването на модела в ERP система може да допринесе за значително спестяване на време и рационализиране на процеса на планиране на производството. Математическият модел е базиран на MILP (Mixed-Integer Linear Programming)\, като областта от допустими решения е неизпъкнала. Чрез въвеждане на допълнителни променливи\, моделът е сведен до търсене на решения над изпъкнала допустима област. Това повишава значително размерността на задачата и прави трудно намиране на оптималното решение на информатичния модел\, съответстващ на математичния модел. Това налага използването на евристични техники и алгоритми за решението на информатичния модел. Така\, моделът\, базиран на информатичен и математически подход\, представлява ценна добавка за организацията\, като предоставя производствен план с оптимално използване на машините и разпределение на продуктите. С включването му в ERP система\, моделът може значително да подобри ефективността на планирането на производството. \n2. Лекция на Асен Тошев на тема:  \nВлияние на балканските хаплогрупи в Европа\n\nРезюме. Разглеждайки хаплогрупите от Eupedia [1] заключаваме\, че две хаплогрупи са характерни за Балканите: I2*/I2a и E1b1b. Основната цел на тази статия е чрез балканските хаплогрупи да се изследва балканското влияние върху страни извън Балканите\, т.е. „балканските“ връзки с народи извън Балканите\, евентуално миграции от Балканите към други европейски страни. Заключаваме\, че европейските народи могат да бъдат разделени на 4 групи: 1) Група с най-високо съдържание на „балкански гени” – Босна и Херцеговина\, Черна гора и Косово; 2) „Типична” балканска група държави: Сърбия\, Хърватска\, Македония\, България и Румъния; 3) Група със “средно” балканско генетично влияние: Молдова\, Гърция\, Украйна\, Беларус\, Словения\, Унгария\, Словакия; 4) Група със “слабо” балканско генетично влияние: всички останали европейски страни.\nСеминарът ще бъде достуъпен дистанционно на следния линк: \nhttps://us02web.zoom.us/j/85034806830?pwd=SXBLTlI3RWhXNC83KzlXNVRDUDQrZz09\n\nПоканват се всички заинтересовани.
URL:https://math.bas.bg/event/%d1%81%d0%b5%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%80-%d0%bd%d0%b0-%d0%b2%d0%bd%d0%b7-%d0%b8%d0%bd%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%bd%d0%be-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80-6/
LOCATION:Институт по математика и информатика – БАН\, Block 8\, 1113 БАН IV км.\, София\, Bulgaria
CATEGORIES:Редовен семинар
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Sofia:20230526T140000
DTEND;TZID=Europe/Sofia:20230526T153000
DTSTAMP:20260405T141337
CREATED:20230523T150939Z
LAST-MODIFIED:20230525T172558Z
UID:14379-1685109600-1685115000@math.bas.bg
SUMMARY:Семинар на ВНЗ "Информационно моделиране"
DESCRIPTION:На 26 май 2023 г. (петък)\, от 14:00 часа\, в зала 278 на ИМИ \nще се проведе семинар на ВНЗ “Информационно моделиране”. \nДоклад на тема \nОптимална алгоритмична търговия с помощта на изкуствения интелект\nще изнесе гл.ас. д-р Слави Георгиев. \nВъзможен е и online достъп на следния link:\nhttps://us02web.zoom.us/j/82880857934?pwd=cHZKUXpNb3djSlNXSzNjbWJRVUxSUT09\n\nMeeting ID: 828 8085 7934\nPasscode: 350555 \n\nРезюме. Настоящото изследване се занимава с вълнуващо проучване на възможностите и потенциала на ChatGPT-4\, усъвършенстван езиков модел\, за подобряване на алгоритмичните стратегии за търговия с криптовалути. По-конкретно\, фокусът е върху приложението на автоматизирани ботове в тази област. Като отчитат динамичния характер на пазара на криптовалути\, авторите се стремят да използват уникалните характеристики на ChatGPT-4\, за да разработят усъвършенстван бот за търговия\, който може ефективно да се ориентира в този сложен пейзаж. \nПървата решаваща стъп семика в това проучване включва цялостно разбиране на настоящата структура на пазара на криптовалути. Анализирайки различни фактори като ликвидност\, волатилност и дълбочина на пазара\, изследователите получават ценна информация за нюансите и тънкостите на този постоянно развиващ се пазар. Тези прозрения полагат основите за разработване на стабилна стратегия за търговия. \nВ допълнение към анализа на пазарната структура\, прилагането на подходящи техники за управление на риска е ключов аспект на това изследване. Като се имат предвид присъщите за криптовалутите волатилност и несигурност\, ефективното управление на риска е от съществено значение за запазване на ефективността на бота за търговия и осигуряване на неговата дълготрайност. Авторите изследват различни подходи за управление на риска\, като диверсификация на портфейла\, стоп-лос поръчки и оразмеряване на позициите\, с цел намаляване на потенциалните загуби и повишаване на общата възвръщаемост\, коригирана спрямо риска. \nЗа да потвърдят ефективността на предложения търговски бот\, основан на ChatGPT-4\, използват се точни симулации и бектестинг\, използвайки тикови данни. Чрез използване на исторически пазарни данни и прилагане на стратегията за търговия\, разработена с ChatGPT-4\, ефективността на бота за търговия се оценява задълбочено при реалистични пазарни условия. Този процес помага да се оцени способността на бота да се адаптира към различни пазарни сценарии\, да улавя печеливши възможности за търговия и да поддържа постоянна производителност във времето. \nКато използва усъвършенстваните възможности за обработка на естествен език на ChatGPT-4\, това проучване открива нови начини за подобряване на алгоритмичната търговия на пазара на криптовалути. Интегрирането на разбирането на езика и сложните алгоритми за търговия потенциално може да предостави на търговците мощен инструмент за вземане на информирани решения и изпълнение на сделки по по-ефективен и печеливш начин. В крайна сметка\, резултатите от това изследване допринасят за развитието на техниките за алгоритмична търговия в сферата на криптовалутите\, като предлагат нови възможности за участниците на пазара. \nПоканват се всички заинтересовани.
URL:https://math.bas.bg/event/%d1%81%d0%b5%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%80-%d0%bd%d0%b0-%d0%b2%d0%bd%d0%b7-%d0%b8%d0%bd%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%bd%d0%be-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80-5/
LOCATION:Институт по математика и информатика – БАН\, Block 8\, 1113 БАН IV км.\, София\, Bulgaria
CATEGORIES:Редовен семинар
END:VEVENT
END:VCALENDAR